• 記事：ayukawa
• 2021年11月

息子の画像認識アルゴリズム

当社の顔認識マーケティングシステムBeeSightではこれまで複数の顔認識エンジンを扱ってきました。それぞれ基本的には深層学習（ディープラーニング）を基礎とした技術で構築された画像認識アルゴリズムを用いたものなのですが、もうすぐ3歳になる息子の画像認識能力をこれに当てはめてみると、人間ってすごいなぁと、改めて思いました。
息子に搭載されている画像認識アルゴリズムは主に、ア○パ○マン認識と電車認識のアルゴリズムなのですが、特に優秀なのはア○パ○マン認識アルゴリズムと電車認識アルゴリズムを組み合わせた、ア○パ○マン電車認識アルゴリズムです。
YouTubeの電車動画を42型テレビで見ていても1cm2ないくらいから「ア○パ○マン電車！」と叫びだします。別の電車も走ってくるのですが、そのときは反応せず、ご認識率は10％以下（体感）でかなりの精度を誇っています。
現在はマスクの着用で精度も上がりづらくなっていますが、BeeSightの顔認識も進化を続け認識精度を高めていかないといけないと思った今日この頃でございました。